Gemini Personal Intelligence: So funktioniert Googles neue Verknüpfung aller Nutzerdaten – alle Infos (FAQ)

 

Nach einer recht kurzen Testphase hat Google in dieser Woche einen breiteren Startschuss für die Gemini Personal Intelligence gegeben, die die ambitionierten Ziele der letzten Jahre näherrücken lassen: Bei Personal Intelligence handelt es sich nicht um ein neues Produkt, sondern um eine flexible Brücke zwischen den Google-Diensten, die ihre Daten nach Bedarf miteinander kombinieren können. Wir zeigen euch, wie das funktioniert und was heute schon möglich ist.

Für eine KI gibt es heute zwei wichtige Benchmarks: Zum einen die Qualität der Intelligenz und zum anderen natürlich das Fundament, auf dessen Basis die KI aufbaut und Entscheidungen trifft. Google ist in beiden Bereichen exzellent aufgestellt, denn kaum ein Unternehmen kennt seine Nutzer seit vielen Jahren so gut, wie das im gesamten Google-Netzwerk der Fall ist. Bisher hat man diese Stärken nur oberflächlich genutzt, doch das ändert sich jetzt.

Das bereits im Januar angekündigte Konzept der Gemini Personal Intelligence ist in dieser Woche für alle US-Nutzer freigegeben worden und hat bereits neue Datenquellen und Anlaufstellen erhalten, bei denen dies genutzt werden kann. Wie die Bezeichnung schon vermuten lässt, geht es darum, eine vollständig personalisierte KI zu bauen, die den Nutzer vielleicht besser kennt, als er sich selbst. Das Fundament der personalisierten Intelligenz ist eine Art Wrapper, bei dem die wichtigen Datenfäden aus vielen Google-Produkten zusammenlaufen und jedes Mal neu gesponnen werden.

Aus der Kombination des neutralen KI-Modells mit all seinem Wissensschatz und Logiken sowie der neuen personalisierten Variante soll ein sehr viel schlauerer KI-ChatBot entstehen, der den Nutzer wirklich kennt. Besser als ein Freund, besser als der Nutzer sich selbst. Zumindest in puncto Erinnerungen an Details ist das auch nicht übertrieben. Schauen wir uns einmal an, wie das neue Wunderwerk genau funktioniert.

Welche Produkte sind in Personal Intelligence enthalten?
Gemini Personal Intelligence steht noch ganz am Anfang, hat aber schon jetzt einige wichtige Google-Dienste in seinen Fängen, die Daten liefern und abrufen können: Zum Start mit dabei sind GMail für einen großen Teil der persönlichen Kommunikation (allerdings ohne Messenger, als weitere Datenquelle steht Google Fotos mit seinen enorm wertvollen Bilddaten bereit sowie YouTube und die Google Websuche für die allgemeinen Interessen des Nutzers.

Mit der Ankündigung in dieser Woche wird das Ganze um das Wissen aus dem Chrome-Browser erweitert, dessen über Jahre gepflegter Browserverlauf sehr viel über den Nutzer verraten kann. Außerdem steht die Personal Intelligence auch im KI-Modus sowie in der Gemini-App bereit.

Welche Daten kann Gemini auslesen?
Laut der damaligen ersten Ankündigung kann Gemini alle Daten aus den verbundenen Produkten auslesen, die für relevant gehalten werden. Zum Teil sollen die Nutzer Feinheiten beim Abruf und der Verknüpfung von Informationen einstellen können, aber grundsätzlich erhält die Gemini-KI den Vollzugriff. Allein mit den oben aufgelisteten Produkten kann Gemini aber schon auf eine große Datenbasis zugreifen, die über die übliche Nutzung hinausgeht, die man als Nutzer selbst verwenden würde.

Wie werden die Daten miteinander verknüpft?
Google nennt ein interessantes Anwendungsbeispiel – nämlich den Kauf von Autoreifen. Wer erst im Autohaus bemerkt, man gar nichts über die zu erwerbenden Reifen weiß, kann einfach Gemini befragen. Die KI durchsucht selbstständig und ohne Aufforderung GMail nach einem Kaufvertrag für das Auto. Wird es fündig, sollten alle verfügbaren Daten bereitstehen. Mit diesen Daten sucht die KI im Web nach den passenden Reifen für das Fahrzeug. Dabei werden sowohl das Nutzungsverhalten als auch die Vorlieben analysiert, sodass Reifen für das Klima der Wohngegend vorgeschlagen werden.

An der Kasse bemerkt die Nutzerin dann auch noch, dass sie auch ihr Kennzeichen nicht kennt. Also wird erneut Gemini befragt, das glücklicherweise Fotos vom Fahrzeug in Google Fotos findet und das Nummernschild als Antwort liefert. Als weiteres Beispiel wird die automatische Analyse von Buchungen im Posteingang inklusive Nutzung der aufgefundenen Informationen genannt.

Trotz Verknüpfung – Datenschutz wird eingehalten
Laut Google erhält die Gemini-KI stets nur im Moment der Anfrage Zugriff auf die Datensilos der einzelnen Produkte. Die Fotos, E-Mails, der Browserverlauf und anderen persönlichen Daten der Nutzer werden nicht zum KI-Training verwendet und auch nicht in einer großen Gemini-Datenbank geführt.

Wer kann Gemini Personal Inteligence nutzen
Seit dieser Woche steht die Gemini Personal Intelligence für alle US-Nutzer bereit, während es in den ersten beiden Monaten dieses Jahres nur für Beta-Tester sowie zahlende Google One-Abonnenten angeboten wurde. Gerade bei einer solch umfangreichen Verknüpfung von persönlichen Daten kann das schnell ein Tanz auf der Rasierklinge werden – vor allem im EU-Raum. Ich denke, dass ein Start in Deutschland und weiteren EU-Ländern daher noch etwas weiter entfernt sein wird. Denn zum einen soll die KI so viele Daten wie möglich erhalten, zum anderen wollen die Nutzer ihre Daten in den Google-Produkten natürlich geschützt wissen. Das in Einklang zu bringen, wird auch die Aufgabe von Personal Intelligence sein.

Was ist für die Zukunft geplant?
Im Januar sprach man noch davon, dass die Personal Intelligence weltweit für alle Nutzer starten soll, ganz ohne Abo. In der März-Ankündigung ist keine Rede mehr davon, was aber nicht heißen muss, dass das nicht weiterhin gilt. Perspektivisch sollen noch viele weitere Google-Produkte als Datenfaden aufgenommen werden. Es fehlen noch viele wichtige Produkte, die umfangreiches Datenmaterial zur Personalisierung bereithalten.

Zukünftig vielleicht auch Inhalte aus Drittanbieter-Apps, aber soweit ist man noch lange nicht. Außerdem soll die Personal Intelligence auch Einfluss auf andere Google-Produkte wie die Websuche haben. Im Detail hat man das aber noch nicht ausgeführt.

[Google-Blog]

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